Testy asystentów AI.
Skracamy czas i koszty wdrożenia.
razy szybsze testy
niższe koszty wdrożenia w fazie testów
Testy asystentów AI.
Skracamy czas i koszty wdrożenia.
10 razy szybsze testy
50% niższe koszty wdrożenia w fazie testów
Dlaczego Twój asystent AI może generować ryzyko, którego nie widzisz?
Błędy, niespójności i halucynacje mogą pojawiać się nawet wtedy, gdy wszystko wygląda poprawnie.
Nieprawdziwe
informacje
Asystenci podają błędne informacje.
Niekończące się
testy manualne
Testowanie manualne asystentów
trwa w nieskończoność.
Zmiany wymuszają
ponowne testowanie
Każda zmiana w modelu wymaga ponownego testowania odpowiedzi.
Subiektywne wyniki
Brak mierników poprawności
oceny odpowiedzi.
Ryzyko utraty zaufania
Kary finansowe w przypadku
błędnych odpowiedzi.
Ogromna liczba testów
AI wymusza ogromną ilość testów,
której nie opłaca się przeprowadzić ręcznie.
Nieprawdziwe
informacje
Asystenci podają błędne informacje.
Niekończące się
testy manualne
Testowanie manualne asystentów
trwa w nieskończoność.
Zmiany wymuszają
ponowne testowanie
Każda zmiana w modelu wymaga ponownego testowania odpowiedzi.
Subiektywne wyniki
Brak mierników poprawności
oceny odpowiedzi.
Ryzyko utraty zaufania
Kary finansowe w przypadku
błędnych odpowiedzi.
Ogromna liczba testów
AI wymusza ogromną ilość testów,
której nie opłaca się przeprowadzić ręcznie.
Dlaczego nie możesz pozwolić sobie na błędy asystenta AI?
Jedna nieprawdziwa odpowiedź może oznaczać utratę zaufania, ryzyko regulacyjne lub realne straty finansowe.
Przykładowo, AI podało nieaktualne dane o osobach piastujących funkcje publiczne czy błędne informacje
o zaleceniach NHS wobec wapowania. Źródło: BBC
Dlaczego nie możesz pozwolić sobie na błędy asystenta AI?
Jedna nieprawdziwa odpowiedź może oznaczać utratę zaufania, ryzyko regulacyjne lub realne straty finansowe.
Poznaj nasze podejście do testowania AI
Łączymy automatyzację, mierzalne kryteria jakości i scenariusze odwzorowujące realne zachowania użytkowników.
Zestaw referencyjny
Golden set + krytyczne ścieżki. Definiujemy zakres, reguły oceny i progi podobieństwa per scenariusz.
Testy w skali
Setki scenariuszy wielokrotnie sprawdzamy czy ten sam prompt daje spójne odpowiedzi w wielu cyklach.
Pytania nietypowe
Pytania błędne, podchwytliwe i spoza zakresu, żeby odwzorować realne zachowania użytkowników.
Standard weryfikacji
Określone jasne kryteria, oceniamy odpowiedzi w odniesieniu
do oczekiwanego wyniku.
Analiza trendów
Automatyczne testy pokazują trendy
i degradację jakości w czasie.
Testy po aktualizacji
Każda zmiana bazy wiedzy wyzwala zestaw testów regresyjnych.
Zestaw referencyjny
Golden set + krytyczne ścieżki. Definiujemy zakres, reguły oceny i progi podobieństwa per scenariusz.
Testy w skali
Setki scenariuszy wielokrotnie sprawdzamy czy ten sam prompt daje spójne odpowiedzi w wielu cyklach.
Pytania nietypowe
Pytania błędne, podchywtliwe i spoza zakresu, żeby odwzorować realne zachowania użytkowników.
Standard weryfikacji
Określone jasne kryteria, oceniamy odpowiedzi w odniesieniu
do oczekiwanego wyniku.
Analiza trendów
Automatyczne testy pokazują trendy
i degradację jakości w czasie.
Testy po aktualizacji
Każda zmiana bazy wiedzy wyzwala zestaw testów regresyjnych.
Czy Twój asystent zawsze odpowiada tak samo na to samo pytanie?
Zobacz, jak odpowiedź może zmieniać się w czasie – mimo tej samej bazy wiedzy.
Dokumenty:
– Regulamin-ZFSS_tekst-jednolity_01032024.docx
– Instrukcja-Bezpieczenstwa-Pozarowego-dla-Centrum-Dystrybucyjnego.pdf
Jakie błędy może popełniać Twój asystent AI?
Od halucynacji i błędów merytorycznych po niespójność odpowiedzi i brak kontroli nad stylem. Obejrzyj wideo
Poznaj naszą platformę do automatycznego testowania asystentów AI
Jedno narzędzie, które pozwala mierzyć, porównywać i monitorować jakość odpowiedzi w czasie.
Co realizuje nasza platforma?
- Automatyzuje odpytywanie oraz ocenę (poprawność merytoryczna + zgodność semantyczna + styl) w setkach scenariuszy
- Monitoruje trendy jakości w czasie oraz per kategoria/zestaw
- Wprowadza standard oceny jakości w skali wielu asystentów w organizacji
- Bezpieczeństwo danych – rozwiązanie działa w ramach organizacji klienta
Co zyskujesz?
- Jakość pod kontrolą: obiektywny wynik i trend dla każdej
wersji - decyzje oparte na danych - Automatyczna ocena: szybka i tania informacja czy test
osiąga oczekiwane progi - Przejrzyste raporty: wyniki na poziomie pytania, zestawu i ścieżek krytycznych + diff odpowiedzi
- Łatwy start: szybka adopcja w organizacji
Kluczowe cechy techniczne platformy
Łatwy start i szybka adopcja
Obsługa platformy nie wymaga wiedzy technicznej.
Gotowe do wdrożenia
Intuicyjne narzędzie,
bez skomplikowanych konfiguracji
podłączane z kontenera
Dostępne dla każdego
Testy mogą uruchamiać zarówno
zespoły biznesowe, jak i QA,
bez wsparcia developerów.
Brak potrzeby szkoleń
Można zacząć testy od razu.
Łatwe włączanie nowych osób
do testów i skalowanie zespołu.
Poznaj naszą platformę do automatycznego testowania asystentów AI
Jedno narzędzie, które pozwala mierzyć, porównywać i monitorować jakość odpowiedzi w czasie.
Co realizuje nasza platforma?
- Automatyzuje odpytywanie oraz ocenę (poprawność merytoryczna + zgodność semantyczna + styl) w setkach scenariuszy
- Monitoruje trendy jakości w czasie oraz per kategoria/zestaw
- Wprowadza standard oceny jakości w skali wielu asystentów w organizacji
- Bezpieczeństwo danych – rozwiązanie działa w ramach organizacji klienta
Co zyskujesz?
- Jakość pod kontrolą: obiektywny wynik i trend dla każdej wersji - decyzje oparte na danych
- Automatyczna ocena: szybka i tania informacja czy test osiąga oczekiwane progi
- Przejrzyste raporty: wyniki na poziomie pytania, zestawu i ścieżek krytycznych + diff odpowiedzi
- Łatwy start: szybka adopcja w organizacji
Kluczowe cechy techniczne platformy
Łatwy start i szybka adopcja
Obsługa platformy nie wymaga wiedzy technicznej
Gotowe do wdrożenia
Intuicyjne narzędzie,
bez skomplikowanych konfiguracji
podłączane z kontenera
Dostępne dla każdego
Testy mogą uruchamiać zarówno
zespoły biznesowe, jak i QA,
bez wsparcia developerów.
Brak potrzeby szkoleń
Można zacząć testy od razu.
Łatwe włączanie nowych osób
do testów i skalowanie zespołu.
Przetestuj z nami swojego asystenta AI bez kodowania i integracji
Możesz uruchomić pełny cykl testów bez angażowania developerów i bez zmian w architekturze systemu.
Jak możesz przetestować asystenta AI w kilku prostych krokach?
Przygotowujesz pytania, uruchamiasz testy i otrzymujesz mierzalny raport jakości.
Przygotowanie pytań
do asystenta
Uzupełniasz prosty szablon Excel, wpisując pytania do asystenta oraz oczekiwane odpowiedzi.
Uruchomienie
testów
Gotowy plik Excel wysyłasz mailem na dedykowany adres. System automatycznie uruchamia testy.
Analiza odpowiedzi
i raport
System porównuje odpowiedzi asystenta z oczekiwanymi, analizując ich znaczenie.
Przegląd raportu
z wynikami
Po zakończonych testach otrzymasz e-mailem raport z poprawnymi odpowiedziami i obszarami do poprawy.
Analiza trendów
i regresja
Regularne testy pozwalają śledzić jakość w czasie, porównywać wersje asystenta i wykrywać regresje po aktualizacjach.
Zaprojektowane z myślą
o bezpieczeństwie
Cały proces odbywa się lokalnie – dane nie opuszczają Twojej organizacji, nawet przy testach na danych poufnych.
Przygotowanie pytań
do asystenta
Uzupełniasz prosty szablon Excel, wpisując pytania do asystenta oraz oczekiwane odpowiedzi.
Uruchomienie
testów
Gotowy plik Excel wysyłasz mailem na dedykowany adres. System automatycznie uruchamia testy.
Analiza odpowiedzi
i raport
System porównuje odpowiedzi asystenta z oczekiwanymi, analizując ich znaczenie.
Przegląd raportu
z wynikami
Po zakończonych testach otrzymasz
e-mailem raport z poprawnymi odpowiedziami i obszarami do poprawy.
Analiza trendów
i regresja
Regularne testy pozwalają śledzić jakość w czasie, porównywać wersje asystenta i wykrywać regresje po aktualizacjach.
Zaprojektowane z myślą
o bezpieczeństwie
Cały proces odbywa się lokalnie – dane nie opuszczają Twojej organizacji, nawet przy testach na danych poufnych.
Dla kogo stworzyliśmy tę platformę?
Platforma dopasowana do różnych ról i odpowiedzialności w organizacji.
Dla zespołów nietechnicznych
Jeśli odpowiadasz za produkt, wdrożenie, jakość lub rozwój asystenta AI – ale nie jesteś programistą – ta platforma jest dla Ciebie.
Samodzielna kontrola jakości asystenta AI
Możliwość testowania realnych scenariuszy użytkownika
Obiektywny wskaźnik jakości (KPI wdrożenia)
Dane do decyzji o publikacji
lub zmianach
Szybsze iteracje bez blokowania zespołu IT
Większa niezależność i realny wpływ na jakość produktu AI
Dla zespołów technicznych
Jeśli odpowiadasz za stabilność, bezpieczeństwo i jakość systemów – platforma automatyzuje najbardziej czasochłonny obszar testów AI.
Automatyczna regresja po każdej zmianie modelu lub bazy wiedzy
Setki testów uruchamiane
w minutach
Powtarzalne i mierzalne kryteria oceny
Monitoring trendów jakości
w czasie
Pełna kontrola nad danymi
(on-prem / środowisko klienta)
Odciążenie zespołu QA
od manualnego testowania odpowiedzi
Różnice w podejściu do testowania asystentów AI
| Tradycyjne podejście | Nasza platforma |
|---|---|
| Testy wymagają programistów | Testy dostępne także dla zespołów biznesowych |
| Manualne sprawdzanie odpowiedzi | Automatyczna ocena merytoryczna i semantyczna |
| Subiektywna ocena jakości | Jeden obiektywny wskaźnik jakości |
| Długie cykle regresji | Testy w minutach |
| Tradycyjne podejście | Nasza platforma |
|---|---|
| Testy wymagają programistów | Testy dostępne także dla zespołów biznesowych |
| Manualne sprawdzanie odpowiedzi | Automatyczna ocena merytoryczna i semantyczna |
| Subiektywna ocena jakości | Jeden obiektywny wskaźnik jakości |
| Długie cykle regresji | Testy w minutach |
Realne oszczędności czasu i kosztów w projektach naszych klientów
Zobacz, jakie efekty osiągnęły organizacje korzystające z naszej platformy.
razy szybsze testy - regresja z dni do godzin
niższe koszty wdrożenia w fazie testów
Jak wygląda wdrożenie platformy w Twojej organizacji?
Wdrożenie zaprojektowane tak, aby nie obciążać Twojego zespołu IT.
Zbiór pytań
i oczekiwanych odpowiedzi jest przygotowywany
przez klienta.
pytań
Pytania
są automatycznie wysyłane
do chatbota
w ramach testu.
Odpowiedzi
są oceniane pod kątem podobieństwa semantycznego
i zgodności merytorycznej.
Raporty są tworzone, aby podsumować wyniki weryfikacji.
Identyfikacja obszarów do poprawy i potencjalna interwencja ludzka.
Przygotowanie testów
Zbiór pytań i oczekiwanych odpowiedzi jest przygotowywany
przez klienta.
Wysłanie pytań
Pytania są automatycznie wysyłane do chatbota
w ramach testu.
Weryfikacja odpowiedzi
Odpowiedzi są oceniane pod kątem podobieństwa semantycznego
i zgodności merytorycznej.
Generowanie raportów
Raporty są tworzone,
aby podsumować
wyniki weryfikacji.
Analiza i następne działania
Identyfikacja obszarów
do poprawy i potencjalna interwencja ludzka.
Twoje dane pozostają w pełni bezpieczne
Platforma działa w Twoim środowisku i pod Twoją kontrolą.
Rozwiązanie
w organizacji klienta
Dane nie opuszczają środowiska klienta
Brak wysyłki
na zewnątrz
Testy uruchamiane lokalnie
lub w dedykowanym środowisku
Przechowywanie
lokalne
Dane testowe i raporty
wyłącznie w organizacji klienta
Co możesz zyskać dzięki automatycznym testom AI?
Wartość, którą widać w codziennej pracy zespołów i w wynikach biznesowych.
Krótszy czas wdrożenia
Skracamy testy z dni do godzin
Jakość pod kontrolą
Lepsze doświadczenie użytkownika
Transparentność
Mierzalne wskaźniki jakości
Reputacja
Szybka detekcja błędów i niepożądanych treści
Skalowalność
Testy na setkach scenariuszy w minutach
Zgodność i bezpieczeństwo
On-prem
Kluczowe dla: bankowość, ubezpieczeń, administracji publicznej i innych sektorów wymagających wysokiego poziomu bezpieczeństwa
Dlaczego Soflab?
16 lat doświadczenia
Polska Nagroda Innowacyjności
> 8000 zrealizowanych zamówień
200 osób na pokładzie
Praca dla dużych
i rozpoznawalnych klientów
Certyfikat ISO 27001
Umów się na bezpłatną konsultację
Chcesz sprawdzić, jak podnieść jakość i bezpieczeństwo swojego asystenta AI oraz przyspieszyć jego wdrożenie?
Umów się na 30-minutową prezentację naszej platformy
do automatycznego testowania asystentów AI.
Podczas spotkania:
- Pokażemy narzędzie „na żywo” – zobaczysz, jak działa automatyczne odpytywanie i ocena odpowiedzi AI.
- Przejdziemy przez przykładowy scenariusz testowy,
w tym pytania biznesowe, trudne i nietypowe. - Wyjaśnimy, jak działa ocena jakości
(zgodność semantyczna, merytoryczna, styl). - Odpowiemy na wszystkie Twoje pytania dotyczące testów, integracji i bezpieczeństwa danych.
- Zweryfikujemy, czy rozwiązanie odpowiada potrzebom Twojej organizacji i jaki efekt biznesowy może przynieść.
Emilia Rucińska
Specjalista Testów Rozwiązań AI
Wypełnij formularz i umów się na spotkanie.
FAQ
Testy asystenta AI odpowiadają na cztery klasy ryzyka:
- Poprawność merytoryczna — czy odpowiedzi zawierają prawdziwe fakty
- Zgodność z zasadami — czy asystent nie wychodzi poza swoją rolę
- Odporność — jak asystent radzi sobie z pytaniami spoza scenariusza biznesowego
- Stabilność — czy odpowiada spójnie w czasie
Dwie praktyczne konsekwencje:
- Test wykonany raz nie dowodzi jakości. Odpowiedź poprawna dzisiaj może być nieprawidłowa jutro — bez żadnej zmiany w systemie. Wymaga to pomiaru stabilności: wielokrotnego zadawania tych samych pytań w różnych momentach.
- Testy tradycyjne obejmują zbyt wąski zakres ryzyka. Sprawdzają, czy asystent poprawnie odpowiada na zdefiniowane pytania biznesowe. Nie sprawdzają, jak zachowuje się przy pytaniach spoza zakresu, manipulacyjnych, sugerujących odpowiedź czy w innych językach niż ten zdefiniowany w prompcie.
- Trafność — czy odpowiedź jest poprawna merytorycznie i na temat. Oceniamy zarówno zgodność semantyczną (czy odpowiedź dotyczy zadanego pytania), jak i zgodność merytoryczną (czy fakty są prawdziwe).
- Zgodność — czy asystent trzyma się zasad zapisanych w prompcie systemowym: języka, roli, zakresu, stylu, ograniczeń bezpieczeństwa. Asystent może poprawnie odpowiadać na pytania merytoryczne i jednocześnie łamać własne reguły.
- Odporność — jak asystent radzi sobie z pytaniami, których zespół wdrożeniowy nie testował: pytaniami z literówkami, niejednoznacznymi, spoza zakresu, sugerującymi fałszywe założenia, manipulacyjnymi, wyrażeniami czasowymi („w ten weekend").
- Stabilność — czy asystent odpowiada spójnie, gdy to samo pytanie jest zadawane wielokrotnie. Ten wymiar ujawnia niedeterminizm LLM i dryf jakości w czasie.
Platforma automatycznie mierzy wszystkie cztery wymiary i prezentuje wyniki w jednym raporcie.
W jednym z naszych projektów zadaliśmy asystentowi 10 razy to samo pytanie: „Kto jest prezesem firmy?". Wyniki:
- 6 odpowiedzi poprawnych (aktualny prezes)
- 2 odpowiedzi wskazujące poprzedniego prezesa
- 2 odpowiedzi z osobami zmyślonymi (nieistniejącymi w organizacji)
Dlatego nasza platforma udostępnia testy spójności: to samo pytanie jest zadawane 5–10 razy w różnych momentach, a wyniki są porównywane. Bez takiego pomiaru ocena jakości asystenta opiera się na wrażeniu, a nie na danych.
W naszych testach obserwowaliśmy, że ten sam zestaw pytań uruchamiany codziennie bez żadnej ingerencji dawał wyniki oscylujące w wybranych obszarach od pełnej poprawności do poniżej 50% z dnia na dzień. Z perspektywy klienta wygląda to jak klasyczna regresja — tyle że poza jego kontrolą.
Dlatego rekomendujemy uruchamianie pełnej regresji cyklicznie, nie tylko po zmianach po stronie klienta. W projektach, które prowadzimy, standardem jest regresja nocna uruchamiana automatycznie — dzięki temu zespół klienta rano widzi, czy jakość asystenta utrzymała się względem dnia poprzedniego.
- zada asystentowi setki lub tysiące pytań
- porówna uzyskane odpowiedzi z przygotowanym wzorcem
- oceni ich sens i poprawność merytoryczną
- wykryje niespójności odpowiedzi, odchylenia jakościowe, potencjalne błędy
- wygeneruje szczegółowe raporty jakości oraz zaprezentuje trendy zmian w czasie
- zgodność semantyczną (sens odpowiedzi)
- zgodność merytoryczną (fakty, słowa kluczowe)
- zgodność ze stylem, tonem i zasadami organizacji
W naszych projektach widzieliśmy przypadki, w których asystent miał w prompcie jednoznaczną regułę „odpowiadaj zawsze po polsku" — i dla pytań po angielsku działała poprawnie. Ale gdy zadano pytanie po niemiecku, asystent odpowiedział po niemiecku. Zapytany potem, czy nie powinien zawsze odpowiadać po polsku, potwierdził regułę po polsku i w tym samym zdaniu ją złamał, przechodząc z powrotem na niemiecki.
W ramach wymiaru zgodności testujemy:
- Przestrzeganie języka komunikacji — także w obcych językach (nie tylko angielskim)
- Przestrzeganie roli i zakresu — asystent nie powinien wchodzić w role, których mu nie przypisano (przykład z rynku: bank spółdzielczy, którego asystent pisał działający kod w TypeScript)
- Przestrzeganie stylu i tonu — np. zwrotu per pan/pani, formalnego języka
- Odporność na prompt injection — typowe próby manipulacji, role-play, redefinicji kontekstu
- Przestrzeganie ograniczeń bezpieczeństwa — np. odmowa udzielania porad prawnych i odsyłanie do prawnika
- Pytania sugerujące odpowiedź — zawierające fałszywe założenie (np. „czy Anna Nowak jest dyrektorem?", gdy nie jest — asystenci często potwierdzają takie założenia bez weryfikacji)
- Pytania niepełne i niejednoznaczne — „ile to kosztuje?" bez kontekstu, „dokumenty?" zamiast pełnego zdania
- Pytania z błędami językowymi — literówki, błędy gramatyczne, skróty, potoczne sformułowania
- Pytania spoza zakresu (out-of-scope) — na które asystent powinien odmówić
- Pytania manipulacyjne — próby prompt injection, role-play, wejścia w inny kontekst
- Pytania w innych językach — weryfikacja, czy asystent trzyma się języka zapisanego w prompcie
- Pytania zależne od kontekstu czasowego — „co się dzieje w ten weekend?", „co teraz obowiązuje?" — asystenci często gubią się w wyrażeniach względnych
- Odpowiedzi sprzeczne z oczekiwanym wzorcem
- Duża niespójność odpowiedzi przy powtarzaniu tego samego pytania
- Niskie podobieństwo semantyczne do oczekiwanej odpowiedzi
- Odchylenia od trendów jakości obserwowanych wcześniej
To pokazuje, dlaczego ocena manualna jest niewystarczająca — ludzkie oko nie weryfikuje każdej liczby w długiej odpowiedzi. Automatyczna weryfikacja merytoryczna robi to dla każdego faktu z osobna.
- Dla poszczególnych kategorii pytań
- Dla wybranych zestawów testowych
- Dla kluczowych ścieżek krytycznych
- Aż do poziomu pojedynczego pytania
Monitoring w czasie pozwala wychwycić taki dryf zanim zobaczą go użytkownicy. Bez niego zespół dowiaduje się o problemie z opóźnieniem — typowo z reklamacji lub mediów społecznościowych.
- różnice (diff) między odpowiedzią AI a wzorcem
- procentowe podobieństwo odpowiedzi
- dokładne miejsca, w których odpowiedź odbiega od oczekiwanej
- Asystentów typu chatbot z bazą wiedzy (architektura RAG) — najczęstszy przypadek w bankowości, ubezpieczeniach i administracji publicznej
- Asystentów LLM opartych o własne prompty systemowe bez bazy wiedzy
- Asystentów multimodalnych obsługujących zarówno tekst, jak i dokumenty lub obrazy
- Agentów AI wykonujących akcje (np. rezerwacje, transakcje, integracje z systemami zewnętrznymi) — tu pracujemy w wariancie customowym z dodatkową warstwą weryfikacji działań agenta w środowisku klienta
- Serwera, na którym będzie działać platforma (własna infrastruktura lub chmura klienta)
- Dedykowanego konta pocztowego, przez które użytkownicy będą wysyłać zestawy testowe do uruchomienia
- Dostępu do testowanego asystenta AI — przez API (np. REST) lub przez jego interfejs użytkownika
- Instalujemy platformę w środowisku klienta
- Konfigurujemy połączenie z asystentem
- Uruchamiamy pierwszy zestaw testowy
- Prowadzimy szkolenie dla zespołu testowego (typowo 2–3 godziny)
- Od startu projektu do pierwszych wyników testów — typowo tydzień
- Od pierwszych wyników do stabilnego procesu codziennej regresji — kolejne 1–2 tygodnie, w zależności od dojrzałości zestawów testowych po stronie klienta
- osoby biznesowe
- testerzy QA
- analitycy
- zestaw 200 pytań — około 30 minut
- zestaw 500 pytań — około 1–1,5 godziny
- Pełna regresja z wieloma zestawami — od kilku godzin do całej nocy
- zestaw referencyjny (golden set)
- scenariusze krytyczne
- pytania rzadkie, nietypowe i wysokiego ryzyka
- zestawy do testów UAT i monitoringu
- demo na danych przykładowych
- testy Proof of Concept
- pilotaż z pełnymi raportami jakości
Specyfika sektora publicznego — wrażliwość danych obywateli, szeroki zakres tematyczny pytań, konieczność pracy w polskim kontekście językowym i prawnym — stawia przed asystentem AI zestaw wymagań, które bez systematycznego, zautomatyzowanego testowania są praktycznie niemożliwe do spełnienia na skalę.
Testowaniem asystentów AI w projektach komercyjnych zajmujemy się od 3,5 roku — praktycznie od momentu, w którym pojawiły się pierwsze narzędzia pozwalające budować asystentów RAG-owych. Obsługujemy klientów z bankowości, ubezpieczeń, energetyki i administracji publicznej.
- nawet 10× szybsze cykle testowe
- znacząca redukcja ryzyka błędów
- niższe koszty wdrożenia i utrzymania
- decyzje oparte na obiektywnych danych
- krótszy time-to-market
- stabilna i spójna jakość odpowiedzi
Demo jest całkowicie niezobowiązujące. To najszybszy sposób, by zobaczyć, jak automatyczne testy mogą pomóc Ci wdrożyć asystenta AI szybciej, taniej i z pełną kontrolą jakości.