Automatyzacja testów integracyjnych w projektach migracji SAP Process Orchestration do SAP Cloud Platform Integration

mar 17, 2021 | SAP

Klienci korzystający z systemów SAP coraz częściej podejmują decyzję o migracji z SAP Process Orchestration (SAP PO) do SAP Cloud Platform Integration (SAP CPI). Są to produkty tej samej klasy, realizujące podobne zadania – SAP CPI jest w dużej mierze kontynuacją SAP PO – ale bazujące na innych technologiach i odmiennej architekturze.

Migracja oprogramowania typu Middleware ma więc najczęściej charakter typowo techniczny i zazwyczaj nie pociąga za sobą zmian w przebiegu procesów biznesowych czy w wyglądzie interfejsów. Możliwość wprowadzania poprawek i usprawnień jest wręcz ograniczona. Głównym zadaniem i wyzwaniem jest przeniesienie środowiska SAP w jego dotychczasowym kształcie oraz zapewnienie niezakłóconego działania oprogramowania pomimo zmian w architekturze komunikacji. Dlatego kluczowe i niezbędne jest kompleksowe sprawdzenie całego systemu, ze wszystkimi interfejsami, tak, by mieć pewność, że mimo poważnych zmian backendowych system zachował wszystkie swoje funkcjonalności w niezmienionym kształcie. Można, a nawet należy zdefiniować podzbiór krytycznych biznesowo komunikatów, które w trakcie trwania projektu weryfikowane są wielokrotnie, np. w ramach testów regresji. Nie wolno jednak wykluczyć z zakresu testów interfejsów o niższym priorytecie biznesowym – dla każdego testowanego interfejsu powinien powstać co najmniej jeden pozytywny przypadek testowy.

Testy integracyjne i związane z nimi wyzwania

Ze względu na techniczny charakter projektu migracji kluczowe znaczenie mają testy integracyjne, których rolą jest porównywanie komunikatów wymienianych między podsystemami SAP i sprawdzanie efektów tej komunikacji (dokumentów biznesowych). Weryfikacja całości procesów biznesowych stanowi jedynie uzupełnienie dla testów integracyjnych. Jest realizowana w ramach testów regresji, w celu potwierdzenia poprawności działania krytycznych przebiegów biznesowych.

Testy integracyjne wymagają dużej wiedzy i kompetencji technicznych, muszą zatem być realizowane przez specjalistów. Bez zastosowania odpowiednich narzędzi testy takie są także czasochłonne – ze względu na konieczność manualnego porównywania komunikatów oraz utworzonych lub zmodyfikowanych dokumentów.

Z powyższego obrazu wyłania się charakter testów przeprowadzanych w projekcie migracji SAP PO do SAP CPI. Są to głównie testy integracyjne, skupiające się na porównywaniu wymienianych komunikatów i efektów komunikacji (dokumentów biznesowych) w SAP. Weryfikacja pełnych procesów biznesowych stanowi jedynie uzupełnienie zakresu prac. Jest realizowana w ramach testów regresji, w celu potwierdzenia poprawności działania krytycznych przebiegów biznesowych.

Testy integracyjne, oparte o weryfikację przekazywanych komunikatów wymagają wiedzy i kompetencji technicznych. Bez zastosowania odpowiednich narzędzi, są czasochłonne ze względu na konieczność manualnego porównania komunikatów oraz dokumentów utworzonych lub zmienionych w wyniku komunikacji. Do tego zadania konieczne jest zaangażowanie trudno dostępnych i ograniczonych czasowo specjalistów.

Poziom trudności wzrasta jeszcze, kiedy systemy zewnętrzne, z którymi się integrujemy, nie mają dostępnych środowisk testowych. W tej sytuacji musimy podjąć decyzję, czy sami symulujemy środowisko testowe, czy używamy do testów jakiejś części środowiska produkcyjnego, czy wręcz rezygnujemy z testów takiego interfejsu. Każda z tych decyzji wiąże się z ryzykiem biznesowym.

Z tych powodów kompleksowe przeprowadzenie testów integracyjnych w procesie migracji szyny danych może okazać się poważnym wyzwaniem.

Automatyzacja testów integracyjnych w SAP

Chcąc usprawnić proces testowania oraz ograniczyć ryzyko i obniżyć koszty związane z testami integracyjnymi, warto wykorzystać Int4 IFTT – narzędzie automatyzujące testy integracyjne z systemami SAP.

Dzięki automatyzacji oszczędzamy czas, redukujemy zaangażowanie zespołów biznesowych, zwiększamy natomiast liczbę zweryfikowanych komunikatów.

Narzędzie Int4 IFTT konfigurujemy osobno dla każdego interfejsu. W przypadku bardziej złożonych procesów istnieje możliwość wykorzystania skryptów eCATT w celu odwzorowania manualnej akcji użytkownika w systemie. Int4 IFTT umożliwia wykorzystanie komunikatów pochodzących z systemu źródłowego (np. produkcyjnego) i ponowne ich uruchomienie na środowisku testowym po migracji.

Migracja do SAP CPI z udziałem Int4 IFTT odbywa się w trzech etapach:

  1. Pobranie komunikatów ze środowiska SAP PO. Komunikaty są zbierane z archiwalnych wiadomości (wejściowych i wyjściowych) ze środowiska produkcyjnego oraz dokumentów biznesowych (zamówień, faktur etc.) z systemu SAP ERP. Na podstawie tak zgromadzonych danych otrzymujemy obraz wiadomości i dokumentów biznesowych, który będzie punktem odniesienia po migracji do SAP CPI. Każdemu komunikatowi odpowiada pozytywny przypadek testowy, dzięki czemu w automatyczny sposób zostaje zdefiniowany zakres testów do wykonania.
  2. Migracja do SAP CPI, w trakcie której generowane komunikaty porównywane są na bieżąco z komunikatami zdefiniowanymi w pierwszym etapie. Int4 IFTT pozwala na wielokrotne powtarzanie testu raz pobranego komunikatu w dowolnie skonfigurowanym środowisku.
  3. Walidacja. Int4 IFTT pokaże różnice w komunikatach i dokumentach powstałych po migracji do SAP CPI oraz pomoże zidentyfikować różnice/błędy w konfiguracji nowego środowiska (błędny URL, niedostateczna liczba odbiorców, itd.). Raport z testów jest prezentowany w SAP GUI lub wysyłany mailem. Dodatkowo, w przypadku wystąpienia błędów może zostać utworzone automatyczne zgłoszenie w systemie SAP Solution Manager.

Do przeprowadzenia testów na nowym środowisku nie są konieczne systemy dziedzinowe inne niż SAP i szyna integracyjna.

Schemat realizacji testów z wykorzystaniem Int4 IFTT przedstawia poniższy rysunek:

Rys. 1. Proces realizacji testów z wykorzystaniem Int4 IFTT. Źródło: materiały Int4 IFTT

Testy po zakończeniu projektu – testy integracyjne jako Continuous testing w CI/CD

Po zakończeniu projektu migracji Int4 IFTT umożliwia automatyczne, cykliczne testowanie bieżących zmian przy pomocy skonfigurowanych wcześniej testów. Testy mogą być uruchamiane w tle, a ich wyniki przedstawiane na bieżąco zespołowi. Automatycznie utworzone repozytorium (z etapu pierwszego) może być rozwijane i modyfikowane. Istnieje możliwość pobrania nowych komunikatów z systemu produkcyjnego, dodania nowej wersji komunikatu i uruchomienia go na dowolnym środowisku. Dzięki Int4 IFTT możliwa jest ciągła kontrola jakości integracji bez konieczności utrzymywania dodatkowego środowiska testowego, co przekłada się na znaczące oszczędności czasu i środków.

Rys. 2. Mechanizm wirtualizacji środowiska SAP w procesie testowym. Źródło: materiały Int4 IFTT

Podsumowanie

Przejście do SAP CPI pociąga za sobą konieczność dużego nakładu prac związanych z weryfikacją poprawności komunikacji po migracji. Wykorzystanie do tych prac narzędzia automatyzującego Int4 IFTT wydaje się optymalnym rozwiązaniem.

Int4 IFTT pozwala skutecznie i szybko przeprowadzać wiarygodne i powtarzalne testy integracyjne na dużej próbie rzeczywistych komunikatów, utworzonych na podstawie archiwalnego ruchu w środowisku produkcyjnym SAP PO oraz na podstawie dokumentów biznesowych z systemu SAP ERP. Dzięki zastosowaniu Int4 IFTT optymalizujemy zaangażowanie zarówno zespołów specjalistycznych, jak i biznesowych. Po zakończeniu migracji wypracowany już model testów może być z powodzeniem wykorzystywany w innych projektach, a także w celu bieżącego utrzymywania systemu w ramach Continuous testing.

Skontaktuj się z ekspertem!

Chcesz dowiedzieć się jak zapewnić najwyższą jakość aplikacji i systemów IT, zapewniając przy tym bezpeiczeństwo danych testowych? Napisz do nas!

Wysyłając poniższy formularz zgadzasz się na kontakt ze strony Soflab oraz na przetwarzanie Twoich danych zgodnie z Polityką Prywatności.

Polecamy również

Jak przygotować się do wdrożenia procesu anonimizacji danych na środowiskach nieprodukcyjnych

Anonimizacja danych na środowiskach nieprodukcyjnych staje się coraz ważniejszym zagadnieniem w kontekście ochrony danych osobowych i spełniania wymagań regulacyjnych. Proces ten nie tylko zabezpiecza dane przed nieautoryzowanym dostępem, ale także chroni wizerunek firmy i minimalizuje ryzyko naruszeń. Poniżej znajdziesz omówienie kluczowych elementów procesu wdrażania anonimizacji danych, które pomogą przygotować Twoją firmę do tego wyzwania.

anonimizacja danych na środowiskach testowych

Kiedy i w jakim celu anonimizować dane osobowe?

Tradycyjne testowanie na sztucznie wygenerowanych danych może nie dostarczyć wiarygodnych i rzetelnych informacji o testowanym rozwiązaniu, dlatego coraz więcej firm decyduje się na wykorzystanie kopii środowiska produkcyjnego. W tym momencie należy pamiętać, że dane te zawierają również dane osobowe klientów. Dane zanonimizowane nie stanowią już jednak zagrożenia i mogą posłużyć jako dane testowe.

Jak zaprojektować optymalny dashboard?

Właściwie przygotowane Dashboardy to klucz do efektywnego zarządzania testami w dużych projektach IT

Jak zaprojektować optymalny dashboard? Na co warto zwrócić szczególną uwagę, aby narzędzia, które zbudujemy były skuteczne, dostarczały wartościowych informacji i przyczyniały się do zwiększenia efektywności projektu? Odpowiedzi na te i wiele innych pytań znajdują się w poniższym artykule.

generowanie danych testowych

Poznaj sposoby generowania danych testowych na przykładzie dostępnych narzędzi

Na etapie projektowania testów jednym z kluczowych zadań jest przygotowanie przypadków testowych bazujących na kryteriach akceptacji określonych w dokumentacji. Aby poprawnie przejść wszystkie przygotowane przypadki, często potrzebujemy określonych zasobów, w tym danych testowych.

Soflab Technology – największa polska firma „pure-play” w obszarze Quality Assurance

W tym roku odbyła się już 31. edycja badania Computerworld TOP200, które jest najważniejszym raportem na temat kondycji polskiego rynku teleinformatycznego. W zestawieniu znajdują się kluczowi dostawcy w branży ICT, pośród których wysoko uplasowało się Soflab Technology.

Różne rodzaje i charakterystyka środowisk nieprodukcyjnych

W dzisiejszym dynamicznym świecie technologii oprogramowania, tworzenie oraz utrzymanie wysokiej jakości aplikacji i systemu jest kluczową kwestią dla firm. W tym celu niezbędne jest posiadanie różnych rodzajów środowisk nieprodukcyjnych, które umożliwią deweloperom, testerom i innym specjalistom, pracę nad aplikacjami w bezpiecznym i kontrolowanym otoczeniu.

Prawne aspekty przetwarzania danych wrażliwych w systemach informatycznych i chmurze obliczeniowej

Wraz z rozwojem nowych technologii pojawiają się również nowe wyzwania w zakresie przetwarzania danych osobowych w postaci cyfrowej. Wymusza to także konieczność wypracowania nowych regulacji prawnych, które należycie zabezpieczą dane osobowe przetwarzane przez różne podmioty w infrastrukturze informatycznej (instytucje, organizacje, przedsiębiorstwa).

zmiany-w-sylabusie-istqb

Nowy sylabus ISTQB® Certified Tester Foundation Level – zmiany u podstaw

Nowa wersja sylabusa nie jest jedynie aktualizacją, tudzież wymieszaniem treści istniejących już w sylabusach Foundation i Agile, ale kompletnym przemodelowaniem integrującym niezmienne podstawy testowania z najnowszymi elementami zwinnymi, dodatkowo wzbogaconym o aktualne trendy pozwalające lepiej przygotować się do „testowania przyszłości”.

ChatGPT kłamie jak z nut czyli halucynacje AI

Szukałem tłumaczenia dosyć starej ale specjalistycznej książki na język polski. Postanowiłem skorzystać z ChatGPT, żeby ułatwić sobie te poszukiwania. I jaki jest rezultat? No coż… wniosek jest prosty, jak ChatGPT nie zna odpowiedzi, to ją sobie wymyśli, ale kłamie tak sprawnie, że na początku można mu nawet uwierzyć.

anonimizacja danych na środowiskach testowych

Kiedy i w jakim celu anonimizować dane osobowe?

Tradycyjne testowanie na sztucznie wygenerowanych danych może nie dostarczyć wiarygodnych i rzetelnych informacji o testowanym rozwiązaniu, dlatego coraz więcej firm decyduje się na wykorzystanie kopii środowiska produkcyjnego. W tym momencie należy pamiętać, że dane te zawierają również dane osobowe klientów. Dane zanonimizowane nie stanowią już jednak zagrożenia i mogą posłużyć jako dane testowe.

Jak zaprojektować optymalny dashboard?

Właściwie przygotowane Dashboardy to klucz do efektywnego zarządzania testami w dużych projektach IT

Jak zaprojektować optymalny dashboard? Na co warto zwrócić szczególną uwagę, aby narzędzia, które zbudujemy były skuteczne, dostarczały wartościowych informacji i przyczyniały się do zwiększenia efektywności projektu? Odpowiedzi na te i wiele innych pytań znajdują się w poniższym artykule.

generowanie danych testowych

Poznaj sposoby generowania danych testowych na przykładzie dostępnych narzędzi

Na etapie projektowania testów jednym z kluczowych zadań jest przygotowanie przypadków testowych bazujących na kryteriach akceptacji określonych w dokumentacji. Aby poprawnie przejść wszystkie przygotowane przypadki, często potrzebujemy określonych zasobów, w tym danych testowych.

Soflab Technology – największa polska firma „pure-play” w obszarze Quality Assurance

W tym roku odbyła się już 31. edycja badania Computerworld TOP200, które jest najważniejszym raportem na temat kondycji polskiego rynku teleinformatycznego. W zestawieniu znajdują się kluczowi dostawcy w branży ICT, pośród których wysoko uplasowało się Soflab Technology.

Różne rodzaje i charakterystyka środowisk nieprodukcyjnych

W dzisiejszym dynamicznym świecie technologii oprogramowania, tworzenie oraz utrzymanie wysokiej jakości aplikacji i systemu jest kluczową kwestią dla firm. W tym celu niezbędne jest posiadanie różnych rodzajów środowisk nieprodukcyjnych, które umożliwią deweloperom, testerom i innym specjalistom, pracę nad aplikacjami w bezpiecznym i kontrolowanym otoczeniu.

Prawne aspekty przetwarzania danych wrażliwych w systemach informatycznych i chmurze obliczeniowej

Wraz z rozwojem nowych technologii pojawiają się również nowe wyzwania w zakresie przetwarzania danych osobowych w postaci cyfrowej. Wymusza to także konieczność wypracowania nowych regulacji prawnych, które należycie zabezpieczą dane osobowe przetwarzane przez różne podmioty w infrastrukturze informatycznej (instytucje, organizacje, przedsiębiorstwa).

zmiany-w-sylabusie-istqb

Nowy sylabus ISTQB® Certified Tester Foundation Level – zmiany u podstaw

Nowa wersja sylabusa nie jest jedynie aktualizacją, tudzież wymieszaniem treści istniejących już w sylabusach Foundation i Agile, ale kompletnym przemodelowaniem integrującym niezmienne podstawy testowania z najnowszymi elementami zwinnymi, dodatkowo wzbogaconym o aktualne trendy pozwalające lepiej przygotować się do „testowania przyszłości”.

ChatGPT kłamie jak z nut czyli halucynacje AI

Szukałem tłumaczenia dosyć starej ale specjalistycznej książki na język polski. Postanowiłem skorzystać z ChatGPT, żeby ułatwić sobie te poszukiwania. I jaki jest rezultat? No coż… wniosek jest prosty, jak ChatGPT nie zna odpowiedzi, to ją sobie wymyśli, ale kłamie tak sprawnie, że na początku można mu nawet uwierzyć.

Jak zaprojektować optymalny dashboard?

Właściwie przygotowane Dashboardy to klucz do efektywnego zarządzania testami w dużych projektach IT

Jak zaprojektować optymalny dashboard? Na co warto zwrócić szczególną uwagę, aby narzędzia, które zbudujemy były skuteczne, dostarczały wartościowych informacji i przyczyniały się do zwiększenia efektywności projektu? Odpowiedzi na te i wiele innych pytań znajdują się w poniższym artykule.

generowanie danych testowych

Poznaj sposoby generowania danych testowych na przykładzie dostępnych narzędzi

Na etapie projektowania testów jednym z kluczowych zadań jest przygotowanie przypadków testowych bazujących na kryteriach akceptacji określonych w dokumentacji. Aby poprawnie przejść wszystkie przygotowane przypadki, często potrzebujemy określonych zasobów, w tym danych testowych.

Soflab Technology – największa polska firma „pure-play” w obszarze Quality Assurance

W tym roku odbyła się już 31. edycja badania Computerworld TOP200, które jest najważniejszym raportem na temat kondycji polskiego rynku teleinformatycznego. W zestawieniu znajdują się kluczowi dostawcy w branży ICT, pośród których wysoko uplasowało się Soflab Technology.

Różne rodzaje i charakterystyka środowisk nieprodukcyjnych

W dzisiejszym dynamicznym świecie technologii oprogramowania, tworzenie oraz utrzymanie wysokiej jakości aplikacji i systemu jest kluczową kwestią dla firm. W tym celu niezbędne jest posiadanie różnych rodzajów środowisk nieprodukcyjnych, które umożliwią deweloperom, testerom i innym specjalistom, pracę nad aplikacjami w bezpiecznym i kontrolowanym otoczeniu.

Prawne aspekty przetwarzania danych wrażliwych w systemach informatycznych i chmurze obliczeniowej

Wraz z rozwojem nowych technologii pojawiają się również nowe wyzwania w zakresie przetwarzania danych osobowych w postaci cyfrowej. Wymusza to także konieczność wypracowania nowych regulacji prawnych, które należycie zabezpieczą dane osobowe przetwarzane przez różne podmioty w infrastrukturze informatycznej (instytucje, organizacje, przedsiębiorstwa).

zmiany-w-sylabusie-istqb

Nowy sylabus ISTQB® Certified Tester Foundation Level – zmiany u podstaw

Nowa wersja sylabusa nie jest jedynie aktualizacją, tudzież wymieszaniem treści istniejących już w sylabusach Foundation i Agile, ale kompletnym przemodelowaniem integrującym niezmienne podstawy testowania z najnowszymi elementami zwinnymi, dodatkowo wzbogaconym o aktualne trendy pozwalające lepiej przygotować się do „testowania przyszłości”.

ChatGPT kłamie jak z nut czyli halucynacje AI

Szukałem tłumaczenia dosyć starej ale specjalistycznej książki na język polski. Postanowiłem skorzystać z ChatGPT, żeby ułatwić sobie te poszukiwania. I jaki jest rezultat? No coż… wniosek jest prosty, jak ChatGPT nie zna odpowiedzi, to ją sobie wymyśli, ale kłamie tak sprawnie, że na początku można mu nawet uwierzyć.

generowanie danych testowych

Poznaj sposoby generowania danych testowych na przykładzie dostępnych narzędzi

Na etapie projektowania testów jednym z kluczowych zadań jest przygotowanie przypadków testowych bazujących na kryteriach akceptacji określonych w dokumentacji. Aby poprawnie przejść wszystkie przygotowane przypadki, często potrzebujemy określonych zasobów, w tym danych testowych.

Soflab Technology – największa polska firma „pure-play” w obszarze Quality Assurance

W tym roku odbyła się już 31. edycja badania Computerworld TOP200, które jest najważniejszym raportem na temat kondycji polskiego rynku teleinformatycznego. W zestawieniu znajdują się kluczowi dostawcy w branży ICT, pośród których wysoko uplasowało się Soflab Technology.

Różne rodzaje i charakterystyka środowisk nieprodukcyjnych

W dzisiejszym dynamicznym świecie technologii oprogramowania, tworzenie oraz utrzymanie wysokiej jakości aplikacji i systemu jest kluczową kwestią dla firm. W tym celu niezbędne jest posiadanie różnych rodzajów środowisk nieprodukcyjnych, które umożliwią deweloperom, testerom i innym specjalistom, pracę nad aplikacjami w bezpiecznym i kontrolowanym otoczeniu.

Prawne aspekty przetwarzania danych wrażliwych w systemach informatycznych i chmurze obliczeniowej

Wraz z rozwojem nowych technologii pojawiają się również nowe wyzwania w zakresie przetwarzania danych osobowych w postaci cyfrowej. Wymusza to także konieczność wypracowania nowych regulacji prawnych, które należycie zabezpieczą dane osobowe przetwarzane przez różne podmioty w infrastrukturze informatycznej (instytucje, organizacje, przedsiębiorstwa).

zmiany-w-sylabusie-istqb

Nowy sylabus ISTQB® Certified Tester Foundation Level – zmiany u podstaw

Nowa wersja sylabusa nie jest jedynie aktualizacją, tudzież wymieszaniem treści istniejących już w sylabusach Foundation i Agile, ale kompletnym przemodelowaniem integrującym niezmienne podstawy testowania z najnowszymi elementami zwinnymi, dodatkowo wzbogaconym o aktualne trendy pozwalające lepiej przygotować się do „testowania przyszłości”.

ChatGPT kłamie jak z nut czyli halucynacje AI

Szukałem tłumaczenia dosyć starej ale specjalistycznej książki na język polski. Postanowiłem skorzystać z ChatGPT, żeby ułatwić sobie te poszukiwania. I jaki jest rezultat? No coż… wniosek jest prosty, jak ChatGPT nie zna odpowiedzi, to ją sobie wymyśli, ale kłamie tak sprawnie, że na początku można mu nawet uwierzyć.

Soflab Technology – największa polska firma „pure-play” w obszarze Quality Assurance

W tym roku odbyła się już 31. edycja badania Computerworld TOP200, które jest najważniejszym raportem na temat kondycji polskiego rynku teleinformatycznego. W zestawieniu znajdują się kluczowi dostawcy w branży ICT, pośród których wysoko uplasowało się Soflab Technology.

Różne rodzaje i charakterystyka środowisk nieprodukcyjnych

W dzisiejszym dynamicznym świecie technologii oprogramowania, tworzenie oraz utrzymanie wysokiej jakości aplikacji i systemu jest kluczową kwestią dla firm. W tym celu niezbędne jest posiadanie różnych rodzajów środowisk nieprodukcyjnych, które umożliwią deweloperom, testerom i innym specjalistom, pracę nad aplikacjami w bezpiecznym i kontrolowanym otoczeniu.

Prawne aspekty przetwarzania danych wrażliwych w systemach informatycznych i chmurze obliczeniowej

Wraz z rozwojem nowych technologii pojawiają się również nowe wyzwania w zakresie przetwarzania danych osobowych w postaci cyfrowej. Wymusza to także konieczność wypracowania nowych regulacji prawnych, które należycie zabezpieczą dane osobowe przetwarzane przez różne podmioty w infrastrukturze informatycznej (instytucje, organizacje, przedsiębiorstwa).

zmiany-w-sylabusie-istqb

Nowy sylabus ISTQB® Certified Tester Foundation Level – zmiany u podstaw

Nowa wersja sylabusa nie jest jedynie aktualizacją, tudzież wymieszaniem treści istniejących już w sylabusach Foundation i Agile, ale kompletnym przemodelowaniem integrującym niezmienne podstawy testowania z najnowszymi elementami zwinnymi, dodatkowo wzbogaconym o aktualne trendy pozwalające lepiej przygotować się do „testowania przyszłości”.

ChatGPT kłamie jak z nut czyli halucynacje AI

Szukałem tłumaczenia dosyć starej ale specjalistycznej książki na język polski. Postanowiłem skorzystać z ChatGPT, żeby ułatwić sobie te poszukiwania. I jaki jest rezultat? No coż… wniosek jest prosty, jak ChatGPT nie zna odpowiedzi, to ją sobie wymyśli, ale kłamie tak sprawnie, że na początku można mu nawet uwierzyć.

Różne rodzaje i charakterystyka środowisk nieprodukcyjnych

W dzisiejszym dynamicznym świecie technologii oprogramowania, tworzenie oraz utrzymanie wysokiej jakości aplikacji i systemu jest kluczową kwestią dla firm. W tym celu niezbędne jest posiadanie różnych rodzajów środowisk nieprodukcyjnych, które umożliwią deweloperom, testerom i innym specjalistom, pracę nad aplikacjami w bezpiecznym i kontrolowanym otoczeniu.

Prawne aspekty przetwarzania danych wrażliwych w systemach informatycznych i chmurze obliczeniowej

Wraz z rozwojem nowych technologii pojawiają się również nowe wyzwania w zakresie przetwarzania danych osobowych w postaci cyfrowej. Wymusza to także konieczność wypracowania nowych regulacji prawnych, które należycie zabezpieczą dane osobowe przetwarzane przez różne podmioty w infrastrukturze informatycznej (instytucje, organizacje, przedsiębiorstwa).

zmiany-w-sylabusie-istqb

Nowy sylabus ISTQB® Certified Tester Foundation Level – zmiany u podstaw

Nowa wersja sylabusa nie jest jedynie aktualizacją, tudzież wymieszaniem treści istniejących już w sylabusach Foundation i Agile, ale kompletnym przemodelowaniem integrującym niezmienne podstawy testowania z najnowszymi elementami zwinnymi, dodatkowo wzbogaconym o aktualne trendy pozwalające lepiej przygotować się do „testowania przyszłości”.

ChatGPT kłamie jak z nut czyli halucynacje AI

Szukałem tłumaczenia dosyć starej ale specjalistycznej książki na język polski. Postanowiłem skorzystać z ChatGPT, żeby ułatwić sobie te poszukiwania. I jaki jest rezultat? No coż… wniosek jest prosty, jak ChatGPT nie zna odpowiedzi, to ją sobie wymyśli, ale kłamie tak sprawnie, że na początku można mu nawet uwierzyć.