KSC 2.0 – praktyczny przewodnik po krajowym systemie cyberbezpieczeństwa
KSC 2.0 wdraża w Polsce wymagania dyrektywy NIS2 i znacząco rozszerza obowiązki w zakresie cyberbezpieczeństwa. Sprawdź, które organizacje obejmą nowe przepisy, jakie terminy należy dotrzymać oraz jak przygotować firmę do audytów, raportowania incydentów i wymogów zgodności.
Asystent AI i błędy: 6 nieoczywistych pułapek, które zaniżają jakość Twojego wdrożenia
Asystent AI może działać poprawnie na demo i jednocześnie popełniać kosztowne błędy w praktyce. Poznaj 6 pułapek, które najczęściej umykają podczas testów.
Asystent AI – co to jest, jak działa asystent AI i kiedy warto używać?
Asystenci AI coraz częściej wspierają firmy w obsłudze klientów, zarządzaniu wiedzą i automatyzacji codziennych zadań. Dzięki nim można szybciej odpowiadać na pytania, usprawniać procesy i odciążać pracowników od powtarzalnych obowiązków. Sprawdź, jak działa asystent AI, gdzie znajduje zastosowanie i kiedy jego wdrożenie może przynieść największe korzyści.
GenAI, Asystent AI (RAG), agent AI – czym się naprawdę różnią?
AI to nie jedno rozwiązanie, ale kilka zupełnie różnych klas systemów — a każda z nich niesie inne ryzyka. GenAI, RAG i agenci AI wymagają odmiennego podejścia do testów, bezpieczeństwa i odbioru biznesowego. Dlaczego klasyczne metody QA przestają działać w świecie AI i co naprawdę trzeba dziś weryfikować przed wdrożeniem?
Compliance – co to jest i jak wygląda wdrożenie w firmie?
Compliance to system zarządzania zgodnością firmy z przepisami prawa i wewnętrznymi zasadami. Sprawdź, jakie obszary obejmuje, jakie ryzyka ogranicza i jak krok po kroku wdrożyć go w przedsiębiorstwie.
Co to jest Data Governance?
Czy Twoja firma naprawdę wie, jakie dane posiada i czy można im zaufać? Bez odpowiednich zasad zarządzania informacje szybko zamieniają się w chaos. Data Governance to podejście, które porządkuje dane w całej organizacji – od ich zbierania po wykorzystanie w analizach i raportach.
Dyrektywa NIS2, czyli nowe wymogi dotyczące cyberbezpieczeństwa
Dyrektywa NIS2 zmienia podejście do cyberbezpieczeństwa w całej Unii Europejskiej. Nowe przepisy obejmą wiele firm z sektorów krytycznych i wprowadzą konkretne obowiązki oraz wysokie kary za ich naruszenie.
Rozporządzenie DORA w sprawie operacyjnej odporności cyfrowej sektora finansowego
Rozporządzenie DORA to jedna z najważniejszych regulacji dotyczących cyberbezpieczeństwa w sektorze finansowym w UE. Sprawdź, kogo obejmuje, jakie obowiązki wprowadza oraz jak przygotować organizację na nowe wymogi dotyczące zarządzania ryzykiem ICT i raportowania incydentów.
Wyciek danych osobowych w firmie – co zrobić krok po kroku (RODO)
Wyciek danych osobowych w firmie to sytuacja, która wymaga natychmiastowej reakcji. Sprawdź, jakie obowiązki nakłada RODO, kiedy zgłosić incydent do UODO i jak ograniczyć ryzyko dla firmy.
Naruszenia RODO – które zgłaszane są najczęściej i jak im zapobiegać
Nie każde naruszenie RODO to spektakularny wyciek danych. Poznaj najczęstsze błędy w organizacjach i dowiedz się, jak ograniczyć ryzyko incydentów.
Testy integracyjne – co łączą i jak projektować scenariusze
Testy integracyjne sprawdzają, czy moduły Twojego systemu potrafią ze sobą współpracować. Dowiedz się, jak projektować scenariusze testowe i wykrywać błędy komunikacji między API, bazą danych i usługami zewnętrznymi.
Migracja do SAP S/4HANA: jak ograniczyć ryzyko migracji do nowego systemu ERP
Migracja do S/4HANA to wyzwanie dla procesów, danych i zespołów. Dzięki automatyzacji skrócisz czas testów i zyskasz pełną kontrolę nad zmianami, a Soflab G.A.L.L. ochroni dane produkcyjne w środowiskach testowych. Zobacz, jak bezpiecznie przyspieszyć transformację SAP.
DPIA – ocena skutków dla ochrony danych
Ocena skutków dla ochrony danych (DPIA) to jeden z kluczowych obowiązków administratorów danych wynikających z RODO. W artykule pokazujemy, kiedy DPIA jest wymagana, jak ją przeprowadzić krok po kroku oraz jak dokumentować decyzje, aby realnie ograniczyć ryzyko naruszeń i kar UODO.
Rodzaje testowania oprogramowania – klasyfikacja i przykłady
Rodzaje testowania oprogramowania mają bezpośredni wpływ na jakość, bezpieczeństwo i niezawodność aplikacji. Poznaj kluczowe typy testów, praktyczne przykłady oraz sprawdzone podejścia QA.
Testy niefunkcjonalne – przegląd typów i zastosowań w QA
Użytkownicy nie wybaczają wolnych, niestabilnych i niebezpiecznych aplikacji. Testy niefunkcjonalne pozwalają sprawdzić nie tylko czy system działa, ale jak dobrze radzi sobie w realnych warunkach. W tym artykule kompleksowo omawiamy rodzaje testów niefunkcjonalnych, narzędzia, metryki oraz najlepsze praktyki zapewniania jakości oprogramowania.
Testy systemowe w praktyce – definicja, przebieg i przykłady przypadków
Testy systemowe to ostatni i jeden z najważniejszych etapów weryfikacji jakości oprogramowania przed wdrożeniem. W artykule pokazujemy, jak w praktyce wygląda testowanie systemowe, jakie narzędzia i metody stosuje Soflab oraz jak unikać błędów prowadzących do kosztownych awarii.
Testy akceptacyjne: rola klienta i cele końcowe
Testy akceptacyjne to kluczowy moment, w którym sprawdza się, czy oprogramowanie naprawdę spełnia potrzeby biznesowe. Zobacz, czym są UAT, testy alfa i beta oraz dlaczego decydują o powodzeniu wdrożenia.
Testy regresji – jak wykrywać błędy po zmianach w kodzie
Każda zmiana w kodzie niesie ryzyko nowych błędów. Testy regresji pomagają wykryć je na czas i chronią stabilność aplikacji. Sprawdź, czym są testy regresji, kiedy je wykonywać i jak je skutecznie automatyzować.
Testy End-to-End – co sprawdzają i kiedy je stosować
Testy End-to-End (E2E) to jeden z kluczowych elementów strategii QA w nowoczesnych aplikacjach. Sprawdź, czym są, kiedy je stosować i jak robić to mądrze.
Ewolucja technik anonimizacji danych
Odkryj kluczowe zasady i techniki skutecznej anonimizacji danych. Zwiększ bezpieczeństwo informacji i dowiedz się, jak to zrobić. Przeczytaj artykuł!
Nie taki diabeł straszny, czyli testy automatyczne w praktyce
Testy automatyczne nie są czarną magią –pod warunkiem, że podejdziesz do nich z głową. Przeczytaj, jak podejmować trafne decyzje i tworzyć scenariusze, które rzeczywiście usprawnią jakość oprogramowania.
Automatyzacja Testów NoCode z Tricentis Tosca i Vision AI
Odkryj rewolucję w automatyzacji testów oprogramowania! Szybko, efektywnie, bez pisania kodu i już na etapie makiet interfejsu. Tricentis Tosca z Vision AI – narzędzia NoCode, które wykorzystują sztuczną inteligencję do testowania aplikacji webowych, mobilnych i desktopowych.
ROI z inwestycji w testy automatyczne
Automatyzacja testów to nie tylko oszczędności, ale przede wszystkim efektywność! Zobacz, jak skrócić czas testów, zoptymalizować zasoby i uwolnić zespół QA od powtarzalnych zadań. Odkryj, jak przekłada się to na realny zwrot z inwestycji i przewagę konkurencyjną.
Automatyzacja testów na przykładzie projektów w Centrum e-Zdrowia
Jak wygląda złożony proces automatyzacji testowania w organizacji, której systemy podlegają dynamicznemu rozwojowi oraz muszą spełniać rygorystyczne wymagania jakościowe ze względu na ich kluczową rolę w sektorze ochrony zdrowia? Odpowiedzi na to i inne pytania znajdziesz w poniższym artykule!
Anonimizacja danych w systemach Big Data – wyzwania i strategie
Podczas pracy z testowymi bazami danych, organizacje muszą znaleźć równowagę między zachowaniem użyteczności danych a ochroną prywatności jednostek. W artykule przyjrzymy się głównym wyzwaniom związanym z anonimizacją w systemach Big Data oraz przedstawimy skuteczne strategie ich przezwyciężania.
Narzędzie do automatyzacji testów Tricentis Tosca – jakie zmiany przyniósł 2024 rok?
Odkryj, jak automatyzacja testów z Tricentis Tosca może poprawić jakość oprogramowania, przyspieszyć proces testowania i zwiększyć efektywność zespołu testerskiego.
Dashboardy defektów – jak skutecznie monitorować jakość
Dashboardy do monitorowania defektów w projektach IT pełnią kluczową rolę w ocenie jakości oprogramowania i efektywności jego poprawy. Artykuł opisuje różne rodzaje raportów, takie jak statystyki otwartych i zamkniętych defektów, czas życia defektów, a także tempo ich rozwiązywania. Podkreśla istotne znaczenie odpowiednio dobranych wskaźników KPI oraz intuicyjnej wizualizacji danych, które wspierają analizę, identyfikację ryzyk i podejmowanie decyzji projektowych.
Jak przygotować się do wdrożenia procesu anonimizacji danych na środowiskach nieprodukcyjnych
Anonimizacja danych na środowiskach nieprodukcyjnych staje się coraz ważniejszym zagadnieniem w kontekście ochrony danych osobowych i spełniania wymagań regulacyjnych. Proces ten nie tylko zabezpiecza dane przed nieautoryzowanym dostępem, ale także chroni wizerunek firmy i minimalizuje ryzyko naruszeń. Poniżej znajdziesz omówienie kluczowych elementów procesu wdrażania anonimizacji danych, które pomogą przygotować Twoją firmę do tego wyzwania.
Jak efektywnie wdrażać automatyzację testów?
Zapoznaj się z case study projektu automatyzacji testów oprogramowania dla klienta zagranicznego z wykorzystaniem narzędzi takich jak selenium i poznaj przebieg jego realizacji.
Kiedy i w jakim celu anonimizować dane osobowe?
Tradycyjne testowanie na sztucznie wygenerowanych danych może nie dostarczyć wiarygodnych i rzetelnych informacji o testowanym rozwiązaniu, dlatego coraz więcej firm decyduje się na wykorzystanie kopii środowiska produkcyjnego. W tym momencie należy pamiętać, że dane te zawierają również dane osobowe klientów. Dane zanonimizowane nie stanowią już jednak zagrożenia i mogą posłużyć jako dane testowe.
