Automatyzacja Call Center – przykładowe wdrożenie

kwi 22, 2022 | Nowoczesne technologie, RPA automatyzacja procesów IT

Coraz więcej przedsiębiorstw musi radzić sobie z wyzwaniami, które rzuca im obecny świat. Konieczność wprowadzenia pracy zdalnej oraz wymuszona izolacja pracowników, brak wykfalifikowanej kadry na rynku pracy. Z drugiej strony ogromne straty poniesione w związku z pandemią zmusiły przedsiębiorstwa do redukowania kosztów.

Jedną z odpowiedzi na te wyzwania jest RPA – robotyzacja i automatyzacja procesów biznesowych (Robotic Process Automation). Może być zastosowana w różnych obszarach działania przedsiębiorstwa, między innymi przy obsłudze klienta. W tym artykule zajmiemy się przypadkiem wykorzystania RPA do usprawnienia pracy infolinii zatrudniającej minimum 25 osób.

 

Rozpoznanie potrzeb

 

Na początek przenalizujmy jakim wymaganiom musi sprostać „call center” w obecnych realiach rynkowych. W przypadku działalności typu „Business to Client”  (B2C) to satysfakcja i zadowolenie tego ostatniego jest wyznacznikiem sukcesu. Bardzo często decyduje o tym czas jaki musi on poświęcić na załatwienie ważnej dla siebie sprawy. Mamy więc dwie grupy wymagań – jedna – oczekiwania klienta końcowego – druga – redukcja kosztów i dobra organizacja pracy po stronie przedsiębiorcy.

 

Potrzeby klienta końcowego:

  • Ciągłość pracy infolinii 24/7 – 365 dni w roku.
  • Krótki czas oczekiwania na połączenie z konsultantem.
  • Krótki czas załatwienia sprawy lub zdobycia potrzebnej informacji.

 

Potrzeby przedsiębiorcy:

  • Redukcja kosztów utrzymania przy zwiększeniu przepustowości.
  • Przyrost poziomu satysfakcji klientów.
  • Zwiększenie dostępności operatora dla klientów, w tych przypadkach, które wymagają rozmowy.

Z powyższych potrzeb wyłania się wymaganie na wdrożenie kompleksowego rozwiązania wspomagającego pracę infolinii.

 

Wdrożenie krok po kroku

 

Mając rozpoznane potrzeby klientów i oczekiwania przedsiębiorcy możemy przejść do wdrażania naszego projektu w życie.

  • Pierwszym etapem jest zapoznanie się z systemami wewnętrznymi firmy oraz analiza zapytań klientów.
  • Po wspólnej analizie najczęstszych pytań opracowujemy typowe i nietypowe „ścieżki rozmowy”.
  • Na ich podstawie rozpoczyna się automatyczne zbieranie danych do powstającej bazy wiedzy.
  • Następnie przygotowywany i konfigurowany jest Voicebot, który docelowo przejmie część rozmów z klientami.
  • Ostatnim etapem jest wdrożenie lub integracja z istniejącym systemem infolinii oraz szkolenie operatorów z obsługi Voicebota, monitorowania i przechwytywania rozmów.

 

Rola SOFLAB – odpowiedź na największe wyzwania wyzwania

 

Przedsiębiorcy, którzy działają na rynku od lat, dobrze wiedzą jakie potrzeby mają ich klienci. Widzą też, jak zmieniają się oczekiwania w związku z postępującą „cyfryzacją” życia. Nikogo już nie dziwią newslettery, automatyczne odpowiedzi „no-replay”, przelewy internetowe czy podwójne potwierdzenie tożsamości. Ten sam proces automatyzacji i robotyzacji dotyczy obsługi klienta na infolinii. Rolą naszej firmy jest wspieranie przedsiębiorstw w podejmowaniu tego wyzwania. W tym konkretnym przypadku jest to kompleksowe wdrożenie systemu do automatyzacji Call-Center, wraz z rozwiązaniem do budowania własnej bazy wiedzy opartym na RPA oraz centralnym systemem do zarządzania aktywnymi połączeniami z możliwością podglądu rozmowy oraz przejęcia jej przez operatora.

Największym wyzwaniem jest stworzenie właściwej bazy wiedzy, która pozwoli w czasie rzeczywistym pobrać aktualne dane oraz odpowiedzieć w krótkim czasie na postawione pytanie. Przy użyciu najnowszych narzędzi oraz zaawansowanego syntezatora mowy klient powinien mieć poczucie rozmowy z drugim człowiekiem a nie jedynie z „bezduszną” maszyną.

 

Korzyści

 

Wracają do tematu potrzeb przedsiębiorcy i klienta końcowego, zobaczmy jak dzięki systemowi do automatyzacji infolinii obie strony uzyskują wymierne korzyści:

 

Klient końcowy:

  • Dostępność infolinii 24/7 – 365 dni w roku.
  • Krótki czas oczekiwania.
  • Szybsza obsługa (dzięki dostępowi operatora do bazy wiedzy).
  • Wyższa trafność udzielanych informacji.

       

    Przedsiębiorca:

    • Robot może pracować bez przerw 24/7,
    • Większa efektywność,
    • Operatorzy mają więcej czasu na obsługę nietypowych zapytań.
    • Wysoka skuteczność i powtarzalność działań
    • Brak podatności Voicebota na gniew czy wulgarne zachowanie dzwoniącego.
    • Brak utrudnień z powodu powtarzających się pytań klienta – większa przepustowość.
    • Zwiększone bezpieczeństwo danych.
    • Niższe koszty utrzymania infolinii.

     

    Podsumowanie

     

    Czy zatem RPA i Voicebot jest rozwiązaniem wszystkich problemów przy prowadzeniu infolinii? Nie, oczywiście, że nie. Budowanie relacji z klientem i wsłuchiwanie się w jego oczekiwania czy potrzeby wymaga stałego wysiłku. Dobre wykorzystanie nowych możliwości jakie daje automatyzacja i robotyzacja może być jednak wielkim wsparciem dla firm i odpowiedzią na wyzwania dzisiejszego świata.

     

    SOFLAB – Usługa wdrożenia automatyzacji i call center – zakres projektu:

    • Wdrożenie platformy UiPath, Dialogflow oraz innych systemów pomocniczych;
    • Programowanie robota opartego na platformie UiPath do zbierania bazy wiedzy;
    • Programowanie VoiceBota oraz Chatbota opartego na Dialogflow;
    • Wdrożenie lub integracja z istniejącym już systemem do obsługi infolinii;
    • Integracja z pozostałymi systemami;
    • Szkolenie operatorów Robota.

     

    Czas realizacji wdrożenia zależny od ilości „ścieżek rozmowy”. Przy mniej rozbudowanych systemach – 9 do 12 miesięcy.

    Aleksander Pociej

    Business Development Manager – Robotic Process Automation (RPA)

    Business Developement Manager – z RPA związany od 4 lat.
    Od początku ukierunkowany na hiperautomatyzację i kreowanie nowych trendów.
    Programista UiPath i Blue Prism.
    Architekt nowych rozwiązań opartych o technologię RPA wykorzystującą AI.

    TAGI

    Skontaktuj się z ekspertem!

    Chcesz dowiedzieć się jak zapewnić najwyższą jakość aplikacji i systemów IT, zapewniając przy tym bezpeiczeństwo danych testowych? Napisz do nas!

    Wysyłając poniższy formularz zgadzasz się na kontakt ze strony Soflab oraz na przetwarzanie Twoich danych zgodnie z Polityką Prywatności.

    Polecamy również

    Jak przygotować się do wdrożenia procesu anonimizacji danych na środowiskach nieprodukcyjnych

    Anonimizacja danych na środowiskach nieprodukcyjnych staje się coraz ważniejszym zagadnieniem w kontekście ochrony danych osobowych i spełniania wymagań regulacyjnych. Proces ten nie tylko zabezpiecza dane przed nieautoryzowanym dostępem, ale także chroni wizerunek firmy i minimalizuje ryzyko naruszeń. Poniżej znajdziesz omówienie kluczowych elementów procesu wdrażania anonimizacji danych, które pomogą przygotować Twoją firmę do tego wyzwania.

    anonimizacja danych na środowiskach testowych

    Kiedy i w jakim celu anonimizować dane osobowe?

    Tradycyjne testowanie na sztucznie wygenerowanych danych może nie dostarczyć wiarygodnych i rzetelnych informacji o testowanym rozwiązaniu, dlatego coraz więcej firm decyduje się na wykorzystanie kopii środowiska produkcyjnego. W tym momencie należy pamiętać, że dane te zawierają również dane osobowe klientów. Dane zanonimizowane nie stanowią już jednak zagrożenia i mogą posłużyć jako dane testowe.

    Jak zaprojektować optymalny dashboard?

    Właściwie przygotowane Dashboardy to klucz do efektywnego zarządzania testami w dużych projektach IT

    Jak zaprojektować optymalny dashboard? Na co warto zwrócić szczególną uwagę, aby narzędzia, które zbudujemy były skuteczne, dostarczały wartościowych informacji i przyczyniały się do zwiększenia efektywności projektu? Odpowiedzi na te i wiele innych pytań znajdują się w poniższym artykule.

    generowanie danych testowych

    Poznaj sposoby generowania danych testowych na przykładzie dostępnych narzędzi

    Na etapie projektowania testów jednym z kluczowych zadań jest przygotowanie przypadków testowych bazujących na kryteriach akceptacji określonych w dokumentacji. Aby poprawnie przejść wszystkie przygotowane przypadki, często potrzebujemy określonych zasobów, w tym danych testowych.

    Soflab Technology – największa polska firma „pure-play” w obszarze Quality Assurance

    W tym roku odbyła się już 31. edycja badania Computerworld TOP200, które jest najważniejszym raportem na temat kondycji polskiego rynku teleinformatycznego. W zestawieniu znajdują się kluczowi dostawcy w branży ICT, pośród których wysoko uplasowało się Soflab Technology.

    Różne rodzaje i charakterystyka środowisk nieprodukcyjnych

    W dzisiejszym dynamicznym świecie technologii oprogramowania, tworzenie oraz utrzymanie wysokiej jakości aplikacji i systemu jest kluczową kwestią dla firm. W tym celu niezbędne jest posiadanie różnych rodzajów środowisk nieprodukcyjnych, które umożliwią deweloperom, testerom i innym specjalistom, pracę nad aplikacjami w bezpiecznym i kontrolowanym otoczeniu.

    Prawne aspekty przetwarzania danych wrażliwych w systemach informatycznych i chmurze obliczeniowej

    Wraz z rozwojem nowych technologii pojawiają się również nowe wyzwania w zakresie przetwarzania danych osobowych w postaci cyfrowej. Wymusza to także konieczność wypracowania nowych regulacji prawnych, które należycie zabezpieczą dane osobowe przetwarzane przez różne podmioty w infrastrukturze informatycznej (instytucje, organizacje, przedsiębiorstwa).

    zmiany-w-sylabusie-istqb

    Nowy sylabus ISTQB® Certified Tester Foundation Level – zmiany u podstaw

    Nowa wersja sylabusa nie jest jedynie aktualizacją, tudzież wymieszaniem treści istniejących już w sylabusach Foundation i Agile, ale kompletnym przemodelowaniem integrującym niezmienne podstawy testowania z najnowszymi elementami zwinnymi, dodatkowo wzbogaconym o aktualne trendy pozwalające lepiej przygotować się do „testowania przyszłości”.

    ChatGPT kłamie jak z nut czyli halucynacje AI

    Szukałem tłumaczenia dosyć starej ale specjalistycznej książki na język polski. Postanowiłem skorzystać z ChatGPT, żeby ułatwić sobie te poszukiwania. I jaki jest rezultat? No coż… wniosek jest prosty, jak ChatGPT nie zna odpowiedzi, to ją sobie wymyśli, ale kłamie tak sprawnie, że na początku można mu nawet uwierzyć.

    anonimizacja danych na środowiskach testowych

    Kiedy i w jakim celu anonimizować dane osobowe?

    Tradycyjne testowanie na sztucznie wygenerowanych danych może nie dostarczyć wiarygodnych i rzetelnych informacji o testowanym rozwiązaniu, dlatego coraz więcej firm decyduje się na wykorzystanie kopii środowiska produkcyjnego. W tym momencie należy pamiętać, że dane te zawierają również dane osobowe klientów. Dane zanonimizowane nie stanowią już jednak zagrożenia i mogą posłużyć jako dane testowe.

    Jak zaprojektować optymalny dashboard?

    Właściwie przygotowane Dashboardy to klucz do efektywnego zarządzania testami w dużych projektach IT

    Jak zaprojektować optymalny dashboard? Na co warto zwrócić szczególną uwagę, aby narzędzia, które zbudujemy były skuteczne, dostarczały wartościowych informacji i przyczyniały się do zwiększenia efektywności projektu? Odpowiedzi na te i wiele innych pytań znajdują się w poniższym artykule.

    generowanie danych testowych

    Poznaj sposoby generowania danych testowych na przykładzie dostępnych narzędzi

    Na etapie projektowania testów jednym z kluczowych zadań jest przygotowanie przypadków testowych bazujących na kryteriach akceptacji określonych w dokumentacji. Aby poprawnie przejść wszystkie przygotowane przypadki, często potrzebujemy określonych zasobów, w tym danych testowych.

    Soflab Technology – największa polska firma „pure-play” w obszarze Quality Assurance

    W tym roku odbyła się już 31. edycja badania Computerworld TOP200, które jest najważniejszym raportem na temat kondycji polskiego rynku teleinformatycznego. W zestawieniu znajdują się kluczowi dostawcy w branży ICT, pośród których wysoko uplasowało się Soflab Technology.

    Różne rodzaje i charakterystyka środowisk nieprodukcyjnych

    W dzisiejszym dynamicznym świecie technologii oprogramowania, tworzenie oraz utrzymanie wysokiej jakości aplikacji i systemu jest kluczową kwestią dla firm. W tym celu niezbędne jest posiadanie różnych rodzajów środowisk nieprodukcyjnych, które umożliwią deweloperom, testerom i innym specjalistom, pracę nad aplikacjami w bezpiecznym i kontrolowanym otoczeniu.

    Prawne aspekty przetwarzania danych wrażliwych w systemach informatycznych i chmurze obliczeniowej

    Wraz z rozwojem nowych technologii pojawiają się również nowe wyzwania w zakresie przetwarzania danych osobowych w postaci cyfrowej. Wymusza to także konieczność wypracowania nowych regulacji prawnych, które należycie zabezpieczą dane osobowe przetwarzane przez różne podmioty w infrastrukturze informatycznej (instytucje, organizacje, przedsiębiorstwa).

    zmiany-w-sylabusie-istqb

    Nowy sylabus ISTQB® Certified Tester Foundation Level – zmiany u podstaw

    Nowa wersja sylabusa nie jest jedynie aktualizacją, tudzież wymieszaniem treści istniejących już w sylabusach Foundation i Agile, ale kompletnym przemodelowaniem integrującym niezmienne podstawy testowania z najnowszymi elementami zwinnymi, dodatkowo wzbogaconym o aktualne trendy pozwalające lepiej przygotować się do „testowania przyszłości”.

    ChatGPT kłamie jak z nut czyli halucynacje AI

    Szukałem tłumaczenia dosyć starej ale specjalistycznej książki na język polski. Postanowiłem skorzystać z ChatGPT, żeby ułatwić sobie te poszukiwania. I jaki jest rezultat? No coż… wniosek jest prosty, jak ChatGPT nie zna odpowiedzi, to ją sobie wymyśli, ale kłamie tak sprawnie, że na początku można mu nawet uwierzyć.

    Jak zaprojektować optymalny dashboard?

    Właściwie przygotowane Dashboardy to klucz do efektywnego zarządzania testami w dużych projektach IT

    Jak zaprojektować optymalny dashboard? Na co warto zwrócić szczególną uwagę, aby narzędzia, które zbudujemy były skuteczne, dostarczały wartościowych informacji i przyczyniały się do zwiększenia efektywności projektu? Odpowiedzi na te i wiele innych pytań znajdują się w poniższym artykule.

    generowanie danych testowych

    Poznaj sposoby generowania danych testowych na przykładzie dostępnych narzędzi

    Na etapie projektowania testów jednym z kluczowych zadań jest przygotowanie przypadków testowych bazujących na kryteriach akceptacji określonych w dokumentacji. Aby poprawnie przejść wszystkie przygotowane przypadki, często potrzebujemy określonych zasobów, w tym danych testowych.

    Soflab Technology – największa polska firma „pure-play” w obszarze Quality Assurance

    W tym roku odbyła się już 31. edycja badania Computerworld TOP200, które jest najważniejszym raportem na temat kondycji polskiego rynku teleinformatycznego. W zestawieniu znajdują się kluczowi dostawcy w branży ICT, pośród których wysoko uplasowało się Soflab Technology.

    Różne rodzaje i charakterystyka środowisk nieprodukcyjnych

    W dzisiejszym dynamicznym świecie technologii oprogramowania, tworzenie oraz utrzymanie wysokiej jakości aplikacji i systemu jest kluczową kwestią dla firm. W tym celu niezbędne jest posiadanie różnych rodzajów środowisk nieprodukcyjnych, które umożliwią deweloperom, testerom i innym specjalistom, pracę nad aplikacjami w bezpiecznym i kontrolowanym otoczeniu.

    Prawne aspekty przetwarzania danych wrażliwych w systemach informatycznych i chmurze obliczeniowej

    Wraz z rozwojem nowych technologii pojawiają się również nowe wyzwania w zakresie przetwarzania danych osobowych w postaci cyfrowej. Wymusza to także konieczność wypracowania nowych regulacji prawnych, które należycie zabezpieczą dane osobowe przetwarzane przez różne podmioty w infrastrukturze informatycznej (instytucje, organizacje, przedsiębiorstwa).

    zmiany-w-sylabusie-istqb

    Nowy sylabus ISTQB® Certified Tester Foundation Level – zmiany u podstaw

    Nowa wersja sylabusa nie jest jedynie aktualizacją, tudzież wymieszaniem treści istniejących już w sylabusach Foundation i Agile, ale kompletnym przemodelowaniem integrującym niezmienne podstawy testowania z najnowszymi elementami zwinnymi, dodatkowo wzbogaconym o aktualne trendy pozwalające lepiej przygotować się do „testowania przyszłości”.

    ChatGPT kłamie jak z nut czyli halucynacje AI

    Szukałem tłumaczenia dosyć starej ale specjalistycznej książki na język polski. Postanowiłem skorzystać z ChatGPT, żeby ułatwić sobie te poszukiwania. I jaki jest rezultat? No coż… wniosek jest prosty, jak ChatGPT nie zna odpowiedzi, to ją sobie wymyśli, ale kłamie tak sprawnie, że na początku można mu nawet uwierzyć.

    generowanie danych testowych

    Poznaj sposoby generowania danych testowych na przykładzie dostępnych narzędzi

    Na etapie projektowania testów jednym z kluczowych zadań jest przygotowanie przypadków testowych bazujących na kryteriach akceptacji określonych w dokumentacji. Aby poprawnie przejść wszystkie przygotowane przypadki, często potrzebujemy określonych zasobów, w tym danych testowych.

    Soflab Technology – największa polska firma „pure-play” w obszarze Quality Assurance

    W tym roku odbyła się już 31. edycja badania Computerworld TOP200, które jest najważniejszym raportem na temat kondycji polskiego rynku teleinformatycznego. W zestawieniu znajdują się kluczowi dostawcy w branży ICT, pośród których wysoko uplasowało się Soflab Technology.

    Różne rodzaje i charakterystyka środowisk nieprodukcyjnych

    W dzisiejszym dynamicznym świecie technologii oprogramowania, tworzenie oraz utrzymanie wysokiej jakości aplikacji i systemu jest kluczową kwestią dla firm. W tym celu niezbędne jest posiadanie różnych rodzajów środowisk nieprodukcyjnych, które umożliwią deweloperom, testerom i innym specjalistom, pracę nad aplikacjami w bezpiecznym i kontrolowanym otoczeniu.

    Prawne aspekty przetwarzania danych wrażliwych w systemach informatycznych i chmurze obliczeniowej

    Wraz z rozwojem nowych technologii pojawiają się również nowe wyzwania w zakresie przetwarzania danych osobowych w postaci cyfrowej. Wymusza to także konieczność wypracowania nowych regulacji prawnych, które należycie zabezpieczą dane osobowe przetwarzane przez różne podmioty w infrastrukturze informatycznej (instytucje, organizacje, przedsiębiorstwa).

    zmiany-w-sylabusie-istqb

    Nowy sylabus ISTQB® Certified Tester Foundation Level – zmiany u podstaw

    Nowa wersja sylabusa nie jest jedynie aktualizacją, tudzież wymieszaniem treści istniejących już w sylabusach Foundation i Agile, ale kompletnym przemodelowaniem integrującym niezmienne podstawy testowania z najnowszymi elementami zwinnymi, dodatkowo wzbogaconym o aktualne trendy pozwalające lepiej przygotować się do „testowania przyszłości”.

    ChatGPT kłamie jak z nut czyli halucynacje AI

    Szukałem tłumaczenia dosyć starej ale specjalistycznej książki na język polski. Postanowiłem skorzystać z ChatGPT, żeby ułatwić sobie te poszukiwania. I jaki jest rezultat? No coż… wniosek jest prosty, jak ChatGPT nie zna odpowiedzi, to ją sobie wymyśli, ale kłamie tak sprawnie, że na początku można mu nawet uwierzyć.

    Soflab Technology – największa polska firma „pure-play” w obszarze Quality Assurance

    W tym roku odbyła się już 31. edycja badania Computerworld TOP200, które jest najważniejszym raportem na temat kondycji polskiego rynku teleinformatycznego. W zestawieniu znajdują się kluczowi dostawcy w branży ICT, pośród których wysoko uplasowało się Soflab Technology.

    Różne rodzaje i charakterystyka środowisk nieprodukcyjnych

    W dzisiejszym dynamicznym świecie technologii oprogramowania, tworzenie oraz utrzymanie wysokiej jakości aplikacji i systemu jest kluczową kwestią dla firm. W tym celu niezbędne jest posiadanie różnych rodzajów środowisk nieprodukcyjnych, które umożliwią deweloperom, testerom i innym specjalistom, pracę nad aplikacjami w bezpiecznym i kontrolowanym otoczeniu.

    Prawne aspekty przetwarzania danych wrażliwych w systemach informatycznych i chmurze obliczeniowej

    Wraz z rozwojem nowych technologii pojawiają się również nowe wyzwania w zakresie przetwarzania danych osobowych w postaci cyfrowej. Wymusza to także konieczność wypracowania nowych regulacji prawnych, które należycie zabezpieczą dane osobowe przetwarzane przez różne podmioty w infrastrukturze informatycznej (instytucje, organizacje, przedsiębiorstwa).

    zmiany-w-sylabusie-istqb

    Nowy sylabus ISTQB® Certified Tester Foundation Level – zmiany u podstaw

    Nowa wersja sylabusa nie jest jedynie aktualizacją, tudzież wymieszaniem treści istniejących już w sylabusach Foundation i Agile, ale kompletnym przemodelowaniem integrującym niezmienne podstawy testowania z najnowszymi elementami zwinnymi, dodatkowo wzbogaconym o aktualne trendy pozwalające lepiej przygotować się do „testowania przyszłości”.

    ChatGPT kłamie jak z nut czyli halucynacje AI

    Szukałem tłumaczenia dosyć starej ale specjalistycznej książki na język polski. Postanowiłem skorzystać z ChatGPT, żeby ułatwić sobie te poszukiwania. I jaki jest rezultat? No coż… wniosek jest prosty, jak ChatGPT nie zna odpowiedzi, to ją sobie wymyśli, ale kłamie tak sprawnie, że na początku można mu nawet uwierzyć.

    Różne rodzaje i charakterystyka środowisk nieprodukcyjnych

    W dzisiejszym dynamicznym świecie technologii oprogramowania, tworzenie oraz utrzymanie wysokiej jakości aplikacji i systemu jest kluczową kwestią dla firm. W tym celu niezbędne jest posiadanie różnych rodzajów środowisk nieprodukcyjnych, które umożliwią deweloperom, testerom i innym specjalistom, pracę nad aplikacjami w bezpiecznym i kontrolowanym otoczeniu.

    Prawne aspekty przetwarzania danych wrażliwych w systemach informatycznych i chmurze obliczeniowej

    Wraz z rozwojem nowych technologii pojawiają się również nowe wyzwania w zakresie przetwarzania danych osobowych w postaci cyfrowej. Wymusza to także konieczność wypracowania nowych regulacji prawnych, które należycie zabezpieczą dane osobowe przetwarzane przez różne podmioty w infrastrukturze informatycznej (instytucje, organizacje, przedsiębiorstwa).

    zmiany-w-sylabusie-istqb

    Nowy sylabus ISTQB® Certified Tester Foundation Level – zmiany u podstaw

    Nowa wersja sylabusa nie jest jedynie aktualizacją, tudzież wymieszaniem treści istniejących już w sylabusach Foundation i Agile, ale kompletnym przemodelowaniem integrującym niezmienne podstawy testowania z najnowszymi elementami zwinnymi, dodatkowo wzbogaconym o aktualne trendy pozwalające lepiej przygotować się do „testowania przyszłości”.

    ChatGPT kłamie jak z nut czyli halucynacje AI

    Szukałem tłumaczenia dosyć starej ale specjalistycznej książki na język polski. Postanowiłem skorzystać z ChatGPT, żeby ułatwić sobie te poszukiwania. I jaki jest rezultat? No coż… wniosek jest prosty, jak ChatGPT nie zna odpowiedzi, to ją sobie wymyśli, ale kłamie tak sprawnie, że na początku można mu nawet uwierzyć.